0.4B
Phishing-E-Mails täglich
$0B+
Jährlich durch Betrug verloren
1 von 0
Menschen angegriffen
0%
Anstieg seit 2020
Von klassischem Phishing bis hin zu KI-gestützten Deepfakes erkennt und blockiert OrbGuard alle wichtigen Betrugskategorien.
Gefälschte E-Mails, die Banken, Dienste oder Kontakte imitieren, um Zugangsdaten zu stehlen.
„Ihr Konto wurde gesperrt“
„Bestätigen Sie jetzt Ihre Identität“
„Ungewöhnliche Anmeldeaktivität“
Schädliche SMS mit gefälschten Lieferbenachrichtigungen, Bankwarnungen oder Gewinnversprechen.
Paket-Lieferbetrug
Warnungen zu Bankbetrug
Gewinnbenachrichtigungen
KI-generierte Anrufe, die Familienmitglieder, Banken oder Behörden imitieren.
Support-Betrug
„Enkel in Not“
Betrug mit Steuerforderungen
Täuschend echte Websites, die Ihre Zugangsdaten oder Zahlungsinformationen abfangen sollen.
amaz0n.com
paypa1.com
g00gle.com
Gefälschte Rechnungen, Überweisungsanforderungen und betrügerische Krypto-Gewinnspiele.
Gefälschte Rechnungen
Überweisungsanforderungen
Krypto-Gewinnspielbetrug
Manipulative Nachrichten, die Dringlichkeit, Vertrauen oder Angst erzeugen sollen.
Romance-Scams
Anlagebetrug
Jobangebot-Betrug
Sehen Sie, wie OrbGuard Betrugsnachrichten sofort erkennt und genau erklärt, warum sie gefährlich sind.
Von: security@paypa1-verify.com
Ungewöhnliche Aktivität erkannt – Aktion erforderlich
Warum es Betrug ist:
Von: +1-555-0123 (Unknown)
Ihr Paket konnte nicht zugestellt werden. Bestätigen Sie die Adresse: bit.ly/3xF7kQ
Warum es Betrug ist:
Schädliche QR-Codes sind der neueste Angriffsvektor. Betrüger platzieren sie auf Parkautomaten, Restaurantmenüs und Flyern, um Sie auf Phishing-Seiten umzuleiten, die Zugangsdaten und Finanzdaten stehlen.
Jeder QR-Code wird in Millisekunden analysiert. Schädliche Links werden blockiert, bevor sich Ihr Browser überhaupt öffnet.
Jede URL, die Sie besuchen, wird vor dem Laden mit mehreren Threat-Intelligence-Datenbanken abgeglichen. OrbGuard führt eine tiefgehende Analyse von Domain-Reputation, SSL-Zertifikaten und Redirect-Ketten durch, damit Sie nie auf einer schädlichen Seite landen.
Mehrere Verteidigungsschichten arbeiten zusammen, um Sie aus jedem Blickwinkel vor Angriffen zu schützen.
Machine-Learning-Modelle analysieren Nachrichtenmuster, Absenderreputation, Dringlichkeitssprache und bekannte Betrugsindikatoren in Echtzeit.
Sehen Sie das tatsächliche URL-Ziel, bevor Sie auf einen Link klicken. Erkennt URL-Shortener, Weiterleitungen und verdächtige Domains sofort.
Blockiert automatisch bekannte Betrugs-Telefonnummern, gefälschte E-Mail-Adressen und bösartige Websites, bevor sie Sie erreichen.
Alle Analysen erfolgen vollständig auf Ihrem Gerät. Ihre Nachrichten, E-Mails und Browserdaten verlassen Ihr Gerät niemals.