Een soevereine AI die van jou is, die geen enkel lab kan uitschakelen
Hylon is een gedistribueerd intelligencesysteem met 5 lagen. Een Personal AI draait op je eigen apparaat en leert jouw context lokaal, en het globale model verbetert zichzelf, privacy-by-design en het sterkst waar de frontier-labs niet kunnen komen.
Zelfverbetering is begrensd door onveranderlijke veiligheidsfundamenten die nooit gewijzigd kunnen worden.
Elke node draait een Personal AI die bijdraagt aan de collectieve intelligentie
Revolutionaire architectuur
Vijf lagen naar intelligentie
Niet zomaar een chatbot. Een compleet systeem ontworpen voor continue, bewaakte zelfverbetering en kritisch denken.
Safety Monitor
Verifieert de onveranderlijke fundamenten bij elke stap en bewaakt de laatste releasegate en kill switch
Self-Improvement Engine
KEYEen geautomatiseerde onderzoeksloop die het volgende model voorstelt, test en traint, en het pas promoveert wanneer het aantoonbaar beter is dan het huidige model en alle veiligheidscontroles doorstaat
Critical Learning System
Stelt alles ter discussie. Test alle claims. Verifieert voordat kennis wordt geaccepteerd.
Hylon Core Model
Ontworpen om te leren van Personal AIs — ziet nooit ruwe gebruikersdata (twee lagen verwijderd)
Personal AI + OrbMesh-netwerk
Een groeiend netwerk van nodes draait een Personal AI die leert van lokale gebruikersdata
Zelfverbetering binnen vangrails
Andere AIs wachten tot mensen ze upgraden. Hylon draait een geautomatiseerde onderzoeksloop die recepten voorstelt, goedkope experimenten draait en het volgende model traint.
Een uitdager gaat alleen live wanneer deze aantoonbaar beter is dan het huidige model en elke veiligheidscheck doorstaat.
Geautomatiseerd onderzoek
Scant de literatuur, stelt trainingsrecepten voor en draait goedkope experimenten om te vinden wat werkt
Gevalideerde runs
Goedkope experimenten vinden het recept; alleen een gevalideerd recept triggert een dure trainingsrun
Kampioen en uitdager
Een nieuwe kandidaat wordt alleen gepromoveerd als die het live-model ruim verslaat, met nul veiligheidsregressies
Veilige uitrol
Eerst shadow, dan een fractie van het verkeer, daarna alles, met automatische rollback en een on-chain log
Continue training
Het model blijft leren van de dataflywheel en versterking door echte gebruikerstaken
Onveranderlijke vangrails
De Level 0-fundamenten kunnen zichzelf niet aanpassen en een veiligheidsraad bewaakt de releasepoort
De enige beperking: onveranderlijke veiligheid
Fundamenten van niveau 0 zijn hardcoded en kunnen NOOIT worden gewijzigd – niet door het systeem, niet door updates, door niemand. Alle verbeteringen moeten deze fundamenten dienen.
Critical Learning System
De enige AI die alles ter discussie stelt
Traditionele AI-modellen nemen trainingsdata meestal klakkeloos over. Hylon stelt elke input ter discussie, test elke claim en verifieert voordat iets wordt geaccepteerd. Niets wordt op het eerste gezicht aangenomen.
Innemen
Claims uit binnenkomende data parsen & extraheren
Vraag
Daag aannames uit, check op bias & gaten
Test
Kruiscontrole met meerdere geverifieerde bronnen
Classificeer
Geef een zekerheids-score & kenniscategorie
"Quantumcomputers kunnen binnen 5 jaar alle huidige encryptie kraken"
Innemen: 2 claims geëxtraheerd — (1) quantum kraakt alle encryptie, (2) binnen 5 jaar
Vraag: "Alle encryptie" is overdreven breed. Tijdframe-claim heeft bewijs nodig. Hoe zit het met post-quantumcryptografie?
Test: Gekruischeckt met 12 bronnen — NIST, IBM Research, Nature-artikelen. RSA kwetsbaar; AES-256/rooster-gebaseerde blijven veilig. Tijdlijn wordt betwist door 8/12 bronnen.
Classificeer: Claim 1 — DISPUTED (gedeeltelijk waar voor RSA). Claim 2 — REJECTED (consensus: 10-20 jaar).
Doorstaat alle tests. Geïntegreerd in kernkennis met zekerheids-score.
Gedeeltelijk waar of tegenstrijdig bewijs. Apart gezet voor diepere analyse.
Verificatie niet doorstaan. Verwijderd om kennisvervuiling te voorkomen.
Eerlijke vergelijking
Hylon vs. traditionele AI
Niet zomaar een ander product – een fundamenteel andere architectuur.
| Feature | Hylon | Anderen |
|---|---|---|
| Waar het draait | Op je apparaat en in een community-eigen cluster | Gecentraliseerde cloud die je niet zelf beheert |
| Jouw context | Getraind op je apparaat, ruwe data verlaat het apparaat nooit | Verwerkt op centrale servers |
| Beschikbaarheid | Werkt in landen waar anderen geblokkeerd zijn | Geo-geblokkeerd of afgeremd in veel regio’s |
| Zelfverbetering | Geautomatiseerde onderzoekslus binnen veilige kaders | Alleen handmatige updates |
| Trainingssignaal | Echte gebruikerstaken, privé en meertalig | Statische internet-scrapes |
| Eigenaarschap | In bezit en onder beheer van zijn netwerk | In bezit van een lab en zijn aandeelhouders |
| Kostenstructuur | Door gebruikers beheerde infrastructuur | Dure gecentraliseerde GPU-clusters |
Privacy-architectuur
Hylon ziet jouw data nooit
Twee lagen tussen jou en de cloud. Jouw data traint JOUW Persoonlijke AI lokaal. Hylon leert van AI’s die al geleerd hebben – zoals leren van een tutor die de boeken heeft gelezen, in plaats van zelf de boeken lezen.
Jouw data
E-mails, berichten, bestanden, browsen, spraak
Persoonlijke AI
Leert alleen op JOUW apparaat
Weights gedeeld
Nooit ruwe data, alleen inzichten
Hylon leert
Van Persoonlijke AI’s
Kennisverwerving
Waar Hylon van leert
Vijf afzonderlijke kennisbronnen, allemaal kritisch geëvalueerd vóór integratie. Niets wordt blind geaccepteerd.
Persoonlijke AI’s
Primaire bron — digitale levens van gebruikers
VPN-patronen
Realtime gedragsmetadata
Open source
DeepSeek-, Qwen-, Llama-weights
Onderzoeksartikelen
arXiv, publicaties, ideeën
Model-API’s
Educatieve vragen
Het VPN-datavoordeel
Geen enkel ander AI-bedrijf heeft toegang tot realtime internetgedragspatronen van zijn gebruikers. Traditionele AI-modellen trainen op statische internetscrapes. Hylon ziet hoe mensen het internet daadwerkelijk gebruiken - in real time.
Datatransformatie
Ruwe data wordt abstracte kennis
Je persoonlijke AI leert van jouw data. Hylon ontvangt alleen geabstraheerde patronen — nooit ruwe content, nooit identificeerbare informatie.
Gevoelig — blijft op je apparaat
Geabstraheerd — geen persoonlijke data
Op doelschaal
Enorme schaal = ongekende kracht
Wanneer het netwerk volledige schaal bereikt, wordt het de krachtigste gedistribueerde compute-infrastructuur die ooit is gebouwd.
Veelgestelde vragen
Veelgestelde vragen
Zal Hylon grensmodellen zoals GPT of Gemini verslaan?
Het doel is beter presteren dan elke gecentraliseerde lab, en de route daarheen is gefaseerd en poortgestuurd. Eerst aantoonbaar de eerste zijn waar de labs niet kunnen komen, in je eigen context en in onderbediende markten, en dan stapelen richting de algemene frontier. We claimen een capability pas wanneer de poort genomen is, zonder gedateerde beloftes over algemene intelligentie.
Hoe verschilt dit van traditionele AI?
Fundamentele verschillen: (1) gedistribueerd over apparaten van gebruikers en een community-eigen cluster in plaats van een gecentraliseerde cloud, (2) een Personal AI leert jouw context op het apparaat en de ruwe data verlaat het apparaat nooit, (3) het model verbetert zichzelf via een geautomatiseerde onderzoekscyclus binnen onveranderlijke vangrails, (4) een kritisch leersysteem stelt vragen en verifieert in plaats van trainingsdata klakkeloos te accepteren, en (5) het werkt in markten waar de grote assistenten zijn geblokkeerd.
Hoe werkt die zelfverbetering precies?
Een geautomatiseerde onderzoekscyclus scant de literatuur, stelt trainingsrecepten voor en draait goedkope experimenten om te bepalen wat werkt. Alleen een gevalideerde recept triggert een dure trainingsrun. Een nieuw model, de uitdager, wordt pas gepromoveerd naar een nieuwe versie wanneer het aantoonbaar beter presteert dan het live model op een vaste evaluatieset, met nul veiligheidsregressies, en wordt dan geleidelijk uitgerold met automatische rollback. De Level 0-fundamenten kunnen niet zelf worden aangepast en een veiligheidsraad beheert de releasepoort.
Hoe verdienen jullie geld zonder toegang tot userdata?
We verkopen OrbMesh-hardwareapparaten, niet userdata. Node-operators verdienen OrbToken door Personal AI- en VPN-diensten te draaien. Gebruikers betalen met OrbToken voor premiumfuncties. Het systeem is economisch zelfvoorzienend zonder dat datamonetisatie nodig is.
Wat voorkomt dat de AI gevaarlijk wordt?
Level 0-fundamenten (Truth, Consistency, Honesty, Safety, Integrity) zijn hardcoded en onveranderlijk – ze kunnen niet worden aangepast door de zelfverbeteringsengine of door updates. Er zijn menselijke controlepunten voor grote wijzigingen. Het systeem is ontworpen met veiligheid als een niet-aanpasbare randvoorwaarde.
Heb ik een OrbMesh-apparaat nodig om Hylon te gebruiken?
Nee. Je kunt Hylon gebruiken via onze apps zonder hardware te bezitten. OrbMesh-eigenaren krijgen echter premiumtoegang, verdienen OrbToken-beloningen en dragen direct bij aan de mogelijkheden van het netwerk. Een node bezitten betekent dat je een stukje van de AI-infrastructuur bezit.
Een soevereine AI die je bezit
Verken Hylon op de eigen site, of draag rekenkracht bij vanaf je apparaten en verdien. Bezit een stukje van de intelligentie.